Perigi hajat itu benar-benar muncul.

Pada zaman dahulu pembangunan perisian, terdapat jenaka di kalangan jurutera: "Kalaulah ada perigi permintaan di mana keperluan dapat dipenuhi sendiri."

Setiap keperluan baharu memerlukan komunikasi dengan PM terlebih dahulu, kemudian penganalisis sistem menilainya, kemudian jurutera menjadualkannya untuk pecutan, kemudian menunggu selama tiga bulan, kemudian membuat pengubahsuaian, dan kemudian menunggu lagi. Setiap "penambahan/pengubahsuaian/pemadaman" adalah perang pergeseran.

Kini, perigi angan itu benar-benar telah muncul.

AI telah memendekkan jarak antara "menyatakan keperluan anda" dan "memenuhi keperluan anda" daripada tiga bulan kepada tiga hari.

Pengekodan Getaran, Ejen AI dan aliran kerja automatik—alatan ini melakukan sesuatu yang belum pernah terjadi sebelumnya:Menurunkan ambang untuk ungkapan logik kepada hampir sifarSelagi anda boleh menyatakan dengan jelas apa yang anda mahukan, AI boleh membantu anda mencapainya.

Tetapi ada masalah di sini yang hampir tiada siapa yang sedari lagi.

Apabila alat mula mematuhi anda, kualiti kata-kata anda menentukan segalanya. Sampah masuk, sampah keluar. Cuma sebelum ini, ia mengambil masa tiga bulan untuk melihat hasil daripada input sampah; kini dalam masa tiga hari.AI telah mempercepatkan segalanya, termasuk kesilapan.

Logik boleh menyelesaikan masalah individu, tetapi ia tidak boleh menyelesaikan masalah organisasi.

Satu perkara yang perlu dijelaskan: AI boleh mengendalikan keperluan alat peribadi dengan sangat mudah. ​​Sama ada anda memerlukan skrip untuk mengatur e-mel secara automatik, alat untuk membantu anda membuat pembentangan atau sistem pengurusan pengetahuan peribadi, selagi logiknya jelas dan anda menerangkannya dengan jelas, AI boleh melakukannya.

Tetapi apabila anda mengendalikan sistem perusahaan dalaman seperti ERP, POS, CRM dan EIP, keadaannya sama sekali berbeza.

Masalahnya dengan sistem perusahaan bukanlah logiknya yang tidak jelas, tetapi pengguna tidak tahu apa yang mereka perlukan.

Sebuah syarikat pembuatan berkata, "Saya mahu menguruskan inventori," dan logiknya jelas. Tetapi apa yang tersembunyi di sebalik kenyataan itu ialah tabiat pengisian semula tidak formal yang berusia dua puluh tahun oleh kakitangan gudang, permainan kepercayaan antara jualan dan gudang, jurang antara angka yang ingin dilihat oleh bos dan proses sebenar, dan logik penetapan harga pelanggan khas yang hanya diketahui oleh pekerja jangka panjang.

Ini tidak akan muncul dalam mana-mana dokumen keperluan.Proses-proses ini wujud dalam perbualan di lorong, medan tersembunyi dalam hamparan Excel dan ingatan otot pekerja jangka panjang. Tidak kira betapa hebatnya AI, ia tidak dapat menemu bual pengurus gudang yang tidak menyedari bahawa mereka sedang menggunakan proses tidak formal.

Intipati struktur: untuk mencari wadah untuk persetujuan tentang idea semua orang.

Sesiapa yang pernah melakukan reka bentuk sistem pasti tahu realiti yang sukar: klien pada mulanya mengatakan mereka mahukan A, tetapi selepas anda mencipta reka bentuk, mereka melihat visualnya dan tiba-tiba mendapat idea baharu, ingin mengubahnya kepada B. Kemudian, apabila B akhirnya siap, mereka mengatakan mereka sebenarnya mahukan C.

Ini bukanlah pelanggan yang menyusahkan; ia hanyalah sifat persepsi manusia.Kita hanya tahu apa yang kita mahukan apabila kita melihatnya.

Oleh itu, kerja sebenar reka bentuk struktur bukanlah untuk menterjemahkan keperluan ke dalam program, tetapi sebaliknya:

Temui keperluan sebenar yang tidak terucapkan

Bukan sekadar mendengar apa yang pelanggan katakan, tetapi memerhati apa yang pelanggan lakukan.

Cari Penyelesaian C antara idea-idea berbeza daripada orang yang berbeza.

Syarikat memerlukan A, pekerja memerlukan B, dan arkitek yang baik mencari C yang merangkumi A dan B.

Meletakkan realiti organisasi tanpa nama ke dalam struktur

Ubah "hubungan kepercayaan," "status dalam industri," dan "rasa selamat bos" kepada logik sistem yang berfungsi.

Jangkakan reaksi manusia dan proses reka bentuk yang sanggup digunakan oleh orang ramai.

Sistem yang kukuh secara logiknya tidak boleh digunakan; hanya sistem yang selaras dengan sifat manusia sahaja yang akan bertahan.

Inilah sebabnya mengapa logik dan struktur adalah dua perkara yang sama sekali berbeza:

logik	struktur
Tanya, "Adakah ini betul?"	Persoalannya ialah, "Bagaimanakah orang ramai akan menggunakannya?"
Berdasarkan peraturan dan kecekapan	Berdasarkan sifat, tabiat, dan minat manusia
Sistem pengeluaran adalah betul.	Sistem pengeluaran telah diterima.
AI boleh melakukannya	Seseorang perlu melakukannya.

Persepsi > Struktur > Logik

Selama lima puluh tahun yang lalu, kita telah hidup di dunia yang dikuasai oleh otak kiri. Sekolah menguji logik, tempat kerja menguji kecekapan, dan sistem menguji ketelitian. Oleh kerana maklumat terhad, mereka yang boleh memproses maklumat adalah yang paling berharga.

Walau bagaimanapun, dengan kemunculan AI, kerja otak kiri—analisis, pengiraan, induksi dan pengaturcaraan—semuanya boleh disumber luar.

AI merendahkan nilai otak kiri dan meningkatkan nilai otak kanan.
Keupayaan untuk memahami orang lain, membina kepercayaan, dan membaca mesej yang tidak terucapkan adalah kemahiran yang paling tidak tergantikan dalam era baharu.

Tetapi inilah paradoksnya: orang yang mempunyai otak kanan yang kuat selalunya paling kurang mahir dalam struktur pangkalan data. Mereka mungkin mempunyai persepsi yang kuat, hubungan yang baik dan intuisi yang tepat, tetapi sistem yang mereka reka mungkin runtuh selepas tiga bulan disebabkan oleh struktur data yang huru-hara.

Oleh itu, struktur pangkalan data merupakan lapisan terjemahan antara persepsi dan logik.Ia merupakan langkah terakhir dalam mengubah pengetahuan tersirat organisasi kepada struktur eksplisit sistem.

Reka bentuk pangkalan data yang baik bukan sekadar tentang "tempat untuk menyimpan data," tetapi tentang menjawab soalan falsafah:Di dunia ini, apa yang wujud secara bebas? Apa yang wujud dalam hubungannya dengan yang lain?

Apa yang diperlukan oleh perniagaan bukanlah alat, tetapi gaya pertempuran unik mereka sendiri.

Sistem piawai wujud atas sebab tertentu. Proses SAP adalah amalan terbaik yang diperoleh melalui kerja keras dan pengorbanan beribu-ribu syarikat. Memperkenalkan penyeragaman dari awal adalah seperti mempelajari Shaolin Kung Fu—ia memastikan asas yang kukuh dan meminimumkan lencongan yang tidak perlu.

Tetapi kini AI menjadikan sistem pembinaan sangat mudah, jadi tidak ada sebab untuk syarikat membeli produk piawai yang "dibuat untuk seratus syarikat, menghasilkan seratus satu keperluan yang berbeza, dan sistem itu terus menjadi semakin besar."

Jika semua orang menggunakan alat yang sama dan menjalankan proses yang sama, di manakah kelebihan daya saingnya?

Dalam era AI, kelebihan daya saing bukan lagi datang daripada "siapa yang menggunakan alatan yang lebih baik," tetapi daripada..."Sesiapa yang mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang perniagaan mereka dan boleh mengubah pandangan tersebut menjadi logik sistematik".

Ini parit yang benar-benar tidak boleh ditiru. Inilah gaya bertarung unik anda.

Arkitek itu seperti pakar seni mempertahankan diri. Dia memahami sifat manusia dan logiknya; dia dapat melihat realiti tersirat sesebuah organisasi dan mengubahnya menjadi struktur sistem yang eksplisit. Dia adalah jambatan antara hemisfera kiri dan kanan otak, penterjemah antara bahasa teknikal dan bahasa manusia.

Tetapi sila ambil perhatian: pakar tinju itu berkata,Pertama, berlatih postur kuda, kemudian bincangkan teknik tinju.Sebuah syarikat yang kekurangan pengurusan data, disiplin proses, dan tidak dapat mengisi rekod cuti dengan tepat—jika anda memberikannya sistem yang disesuaikan dengan AI, apa yang akan dihasilkannya hanyalah satu set teknik yang lebih pantas dan lebih huru-hara.

AI bertanggungjawab untuk melihat dengan jelas, dan manusia bertanggungjawab untuk mengambil tanggungjawab.

Perigi angan memerlukan seorang pengurus. Bukan AI, tetapi manusia.

Sebabnya mudah:AI tidak boleh ditangkap atau dikurung.

Dalam dunia manusia, akan sentiasa ada peranan yang bertanggungjawab. Ia mungkin penasihat, ahli jawatankuasa, tetapi akhirnya ia pasti akan menjadi pengerusi atau pengurus besar, kerana mereka adalah ketua entiti undang-undang. Tiada siapa yang boleh menyalahkan AI atas penilaian yang salah dan kemudian pergi.

Kelebihan terbesar AI adalah apa yang paling sukar dilakukan oleh manusia: ia tidak mempunyai beban emosi, tiada tekanan daripada rangkaian sosial, tidak perlu menyenangkan sesiapa pun dan boleh melihat perkara yang tidak dapat dilihat oleh manusia kerana kepentingan yang bercanggah.

Tetapi ada satu perkara yang AI tidak akan pernah pelajari:

Ia tidak pernah hilang tidur pada pukul 3 pagi kerana keputusan yang salah.

Malam-malam tanpa tidur itu adalah asas pertimbangan yang wajar. Oleh itu, pendekatan terbaik bukanlah "AI menggantikan penasihat," tetapi sebaliknya: AI menyediakan analisis dan pandangan, sementara manusia membuat pertimbangan dan menanggung akibatnya.

Walau bagaimanapun, terdapat bahaya di sini yang mesti dijelaskan: apabila pembuat keputusan mula banyak bergantung pada analisis AI, pada saat mereka membuat keputusan, adakah mereka menggunakan pertimbangan mereka sendiri, atau adakah mereka hanya menyokong pertimbangan AI? Jika yang kedua, sementara tanggungjawab secara nominalnya terletak pada manusia,Kuasa membuat keputusan sebenar telah berubah secara senyap-senyap.Peralihan ini boleh berlaku tanpa anda sedari.

Oleh itu, kebijaksanaan seorang pemimpin mesti merangkumi kebolehan istimewa: mengetahui bila tidak perlu mendengar AI.

Apa yang menjadikan sesebuah seni bina berfungsi adalah kepercayaan.

Setiap organisasi mempunyai orang seperti ini. Dia tidak memegang jawatan tinggi, bukan yang paling bijak, dan bukan yang paling fasih bertutur. Tetapi apabila dia pergi, hampir semua orang mahu pergi.

Ia bukan kerana dia telah merampas teknologi atau sumber, tetapi kerana dia telah merampas sebab yang membuatkan semua orang mahu kekal.

Orang seperti ini adalah "jiwa struktur".
Reka bentuk sistem yang terbaik sekalipun memerlukan orang ramai untuk mempercayainya. Dan kesediaan ini selalunya datang bukan daripada sistem itu sendiri, tetapi daripada kepercayaan kepada orang tertentu.

Kepercayaan seperti ini tidak dibina, ia dirasai. Tiada sesiapa dalam sesebuah hubungan yang berkata, "Saya telah menganalisis data tingkah laku anda, penilaian risiko telah diluluskan, dan saya telah memutuskan untuk mempercayai anda." Kepercayaan adalah sesuatu yang badan anda rasai dahulu, dalam sekelip mata.

AI boleh menganalisis kredibiliti seseorang dan memberikan laporan penilaian sebanyak 87 mata. Tetapi ia tidak dapat membuatkan anda berasa tenang sebaik sahaja anda berjabat tangan.

Kepekaan ini adalah semula jadi. Anda tidak boleh membentuk seseorang yang anda tidak suka menjadi seseorang yang anda suka. Ia seperti bakat—mencari orang yang tepat untuk melakukan perkara yang betul.

Inilah sebabnya mengapa terdapat langkah pertama yang tidak dinyatakan dalam melaksanakan sistem perniagaan, yang hampir tidak akan disebut oleh perunding secara eksplisit.Pertama, cari orang itu dan dapatkan dia di sisi anda.

Kesimpulannya

Tiket itu bukan tentang wang, ia tentang perspektif.

Ramai pemilik perniagaan kecil dan sederhana di Taiwan telah memahami cara berfikir ini dan menyedari nilainya.

Tapi itu sahaja.

Sebab-sebab "kekurangan wang" dan "ingin menyimpan wang" adalah yang menghalang kebanyakan orang daripada berbuat demikian. Tetapi sebab yang lebih mendalam ialah mereka merasakan, jauh di lubuk hati, bahawa syarikat mereka mungkin tidak layak untuk mempunyai pendekatan uniknya sendiri.

Ini bukan isu bajet; ia soal perspektif.

Tiketnya bukanlah wang; ia adalah sama ada anda percaya syarikat anda layak mendapat sistem keupayaan digitalnya sendiri.

Adalah berbahaya untuk tidak mengubah pemikiran anda hari ini. Bukan kerana pesaing anda akan mengatasi anda, tetapi kerana semasa mereka sedang membina strategi unik mereka sendiri, anda masih menggunakan logik alat untuk melapisi aplikasi AI peribadi.

Jurang antara anda akan melebar pada kelajuan yang tidak dapat anda bayangkan.

Pembelajaran daripada kaedah aplikasi bersepadu perusahaan adalah jauh lebih berharga daripada sekadar menambah alatan peribadi.
Bagi perusahaan, transformasi AI bukan tentang memperkenalkan alatan, tetapi tentang membina keupayaan.
Dan orang pertama yang diperlukan untuk membina keupayaan itu ialah seorang arkitek.

Apa yang benar-benar terhad dalam era AI
Bukan seseorang yang tahu menggunakan AI.
Sebaliknya, orang ramailah yang boleh membina bekas untuk AI.