Walaupun orang lain sedang mempelajari alatan AI, syarikat anda masih bergantung pada "pemacu USB berjalan" untuk menyambungkan sistem—artikel ini tidak membincangkan tentang alatan, tetapi tentang kepercayaan, seni bina dan cara untuk benar-benar menjadikan AI bertapak dalam organisasi anda.

Era reka bentuk web tradisional dan pengaturcaraan akan berubah. Alat Vibe Coding yang intuitif, digabungkan dengan proses automatik AI, menjadikan "reka bentuk → pembinaan → operasi" satu pengalaman yang indah. Selepas setahun penuh mengajar pada tahun 2025 dan kemajuan berterusan dalam AI, kami telah menyusun semula siri kursus Sistem Aplikasi AI 2026 kami. Kursus ini bukan lagi hanya akan mengajar anda cara menulis proses automatik, sebaliknya sistem aplikasi AI yang lebih lengkap. Sama seperti membina sebuah hotel, daripada reka bentuk dan perancangan awal, kepada pembinaan infrastruktur, kepada pengambilan…

Membina Daya Saing Automasi Perusahaan: Mengapa 90% Perusahaan Gagal pada Penggunaan AI? Dalam gelombang transformasi digital, automasi bukan lagi trend masa depan; ia penting untuk kelangsungan perniagaan. Walau bagaimanapun, realiti yang teruk ialah: lebih 90% syarikat gagal apabila melaksanakan AI dan automasi. Kenapa jadi begini? Dan bagaimana kita boleh mengelakkannya? ⚠️ Tiga perangkap kegagalan utama: Berapa banyak yang anda telah jatuh ke dalam? 🔴 Perangkap XNUMX: Pembelajaran Berpecah-belah, Kegagalan Mengsistemakan Kebanyakan syarikat menggunakan pendekatan pembelajaran berpecah-belah: "Belajar sedikit AI hari ini, cuba sedikit automasi esok," tetapi pendekatan tampalan ini akhirnya gagal membina sistem yang lengkap. Saya sendiri telah menggunakannya, […]

MCP ialah pembantu AI untuk penciptaan peribadi dan M8D ialah platform proses pintar perusahaan. Dengan menggabungkan kedua-duanya, kami mencipta Badan AI yang unik untuk mencapai kerjasama automatik daripada kreativiti kepada pelaksanaan.

Pusat pembelajaran kami komited untuk memupuk lebih ramai bakat dalam bidang AI dan automasi di Taiwan. Sama ada anda ingin membantu syarikat mencapai transformasi digital, menjadi perunding profesional yang mengendalikan kes secara bebas, atau memikul misi mempromosikan kemajuan industri, kami akan menyediakan alat dan sokongan yang anda perlukan.

Melalui platform Make automasi, anda secara peribadi akan melaksanakan pembangunan projek Keseluruhan proses akan diketuai oleh pasukan pensyarah dan pembantu pengajar Menggunakan model pertandingan Bengkel, anda akan mempelajari intipati reka bentuk proses dan kerja berpasukan dari pemilihan topik hingga pelancaran produk .

OpenAI telah menerima sokongan padu daripada Microsoft dan melancarkan model kecerdasan buatan terbarunya "o1-preview" pada hari Khamis. Model baharu ini memberi tumpuan kepada menyelesaikan masalah yang kompleks dan mahir dalam mengendalikan matematik dan cabaran pengaturcaraan, menjadikan AI berfikir lebih seperti manusia. Ini merupakan satu kejayaan besar dalam pembangunan kecerdasan buatan dan membuka lembaran baharu dalam keupayaan penaakulan.

Selepas pelajar lulus pensijilan rasmi Make.com, mereka hanya perlu menyerahkan sijil anda ke akaun rasmi LINE OA pembantu pintar Smart4A untuk melengkapkan penyegerakan pensijilan dan membuka kunci kawasan pembelajaran eksklusif Discord. Bidang khas ini akan dilancarkan secara rasmi pada S2024 4, menyediakan sumber dan pakej pembelajaran yang sepadan untuk pelajar di peringkat yang berbeza.

Satu hari "Khidmat Pelanggan Pintar/Kem Latihan DIY Pembantu Pintar" telah dilancarkan khas. Sama ada anda seorang pemula atau tidak mempunyai asas pengaturcaraan langsung, latihan kami akan membimbing anda untuk menguasai kemahiran teras dengan cepat membina sistem perkhidmatan pelanggan yang cekap dan pintar.

Melalui pembelajaran yang lengkap, pelajar tanpa asas pengaturcaraan boleh membangunkan aplikasi dan melengkapkan automasi proses pejabat. Pembangunan visual ialah trend tanpa kod. Walaupun pengaturcaraan berbantukan AI adalah mudah dan cekap, jika kod tidak ditulis sendiri, penyelenggaraan masa hadapan akan menjadi sukar. Oleh itu, pembangunan proses visual menjadi lebih penting untuk memastikan kestabilan dan skalabiliti sistem.